Chat Template（對話模板）用來規範整個對話格式，幫助我們明確告訴模型，哪段是system prompt（系統提示）、哪段是user prompt（使用者問題）、哪段是AI assistant response（回覆）。

在使用大型語言模型時，我們會發現如果沒有這個對話模板，模型常常會搞不清楚誰在說話，進而損害模型的能力，它可能會把自己的回答誤認為輸入的一部分，導致回覆不穩定或亂接話，因此我們要加入Chat Template才能使AI理解現在誰在說話、誰在回覆。

自己設計Chat Template
下面的範例示範如何手動建立一個簡單的 Chat Template。
這樣模型在產生文字時，就會知道哪一段是使用者提問、哪一段是自己回答。

官方的 Chat Template
雖然我們可以自己手動加上Chat Template，但不同模型的預訓練方式不一樣，像Llama、Gemma等模型各自都有官方模板格式。
如果使用錯誤格式，模型可能會看不懂，因此通常使用官方的Chat Template可以得到比較好的效果，我們可以用tokenizer.apply_chat_template來自動套用模型原生支援的模板。